Van API-wrapper
tot agent die je
kunt vertrouwen

Spreektekst

Als je één zin onthoudt: het model is het makkelijke deel. ChatGPT, Claude, Gemini, die huur je. Wat het tot jouw AI maakt en wat het veilig maakt, bouw je eromheen.

Het voorbeeld straks laat precies dat zien: acht stappen, en geen ervan gaat over een slimmer model.

Spreektekst

Mendelejev ordende de scheikunde niet op wie een element ontdekte, maar op wat het is en hoe het zich gedraagt. Dat doen we hier met AI.

Vijf families als kolommen, zoals de groepen in de scheikunde. Reactive reageert op een vraag. Retrieval haalt op. Orchestration regelt wie wat wanneer doet. Validation controleert. Models is de motor.

Vier lagen als rijen, zoals de perioden. Laag 1 zijn de bouwstenen, het DNA. Laag 2 zijn werkende modules, de organen. Laag 3 is het operationele systeem, het levende organisme. Laag 4 is wat er nu aankomt.

Klik door per laag. Wijs aan het eind het lege vak aan: Validation heeft nog geen bouwsteen. Daar komen we bij stap 8 op terug.

Spreektekst

Net als in de scheikunde worden elementen pas interessant als je ze combineert. Prompt plus model is de basisinteractie. Embeddings plus vectordatabase plus model is RAG. RAG plus function calls plus guardrails plus monitoring is een oplossing die echt in je proces draait.

Hou deze drie in je hoofd. Het voorbeeld dat nu komt, loopt deze drie lagen af.

Spreektekst

Dit is het hele verhaal op één scherm. Elke kaart is een moment waarop het misgaat, en daaronder wat je toevoegt. Rechtsboven zie je de elementen uit de tabel, in de kleur van hun familie.

Kijk naar de kleuren: vier van de acht stappen zijn geel, de familie Validation. De helft van het werk is controle.

Spreektekst

Iedereen begint hier. Een medewerker stelt een vraag, die gaat via een dun laagje code naar het model van een leverancier, en het antwoord komt terug.

Het voelt als eigen AI. Maar er zit niets van jou in. Van de negentien elementen gebruik je er één, en zelfs dat is gehuurd.

Spreektekst

De grap van het verhaal is dat het eindigt waar het begon. Alle lagen staan er. En toch zegt de agent weer "Ik ben ChatGPT", omdat één persoon één wijziging deed zonder de test te draaien.

Dat is de echte les. De techniek is op te lossen. De discipline eromheen is het werk.

Spreektekst

Dit is de plaat die je mee naar huis neemt. Volg één vraag van boven naar beneden: de medewerker stelt hem, hij gaat langs de invoercontrole, de cache kijkt of hij al eens gesteld is, de router kiest een model, de agent haalt kennis op of doet iets in een systeem, en de uitvoer wordt gefilterd. Om alles heen ligt het logboek, onderaan de poort die elke wijziging tegenhoudt tot de test groen is.

De kleuren zijn de families uit de tabel. Klik op elk blok als er een vraag komt.

Spreektekst

Leg het voorbeeld terug op de tabel. Op elke tegel die geraakt is, staat in welke stap. De rest is gedimd.

Drie dingen vallen op. De gele kolom draagt de helft van het werk. Een hele hoek blijft leeg: skills, goal-loops, multi-agent. En het lege vak bovenaan Validation. Net als bij Mendelejev zijn de gaten het interessantste deel van de tabel: ze vertellen je wat er nog komt.

Spreektekst

Eerlijk is eerlijk: niet elk bedrijf bouwt dit zelf. Veel lagen koop je in, en dat is prima.

Maar de tabel blijft nodig, want je moet kunnen vragen welke elementen je koopt en welke je zelf moet invullen. En één ding schuif je niet door: zodra de AI bij je eigen data kan of in je systemen iets doet, horen rechten en filters erbij. Begin bij het grootste risico, niet bij de leukste demo.

Spreektekst

Wij werken zelf dagelijks met deze elementen. Ze zijn alleen ingevuld voor ons eigen werk.

En we zijn eerlijk over ons eigen gat: observability hebben we deels, via de chatter in Odoo. Een vaste testset die bij elke wijziging draait, hebben we nog niet. Precies het lege vak in de tabel, en precies de muur uit de plotwending.