Claude Fable 5.2 is 20 procent goedkoper per token dan zijn voorganger, maar in een onafhankelijke test van professionele taken werd hij per taak 31 procent duurder. Wie AI-werk begroot op de prijs per token, rekent zich dus rijk.
Wat er gebeurde
Anthropic bracht Claude Fable 5.2 uit, zijn nieuwe topmodel. Twee serieuze nieuwsbrieven keken er vanuit een andere hoek naar.
Latent Space keek naar de kosten. De prijs ging omlaag van 10 naar 8 dollar per miljoen inputtokens en van 50 naar 40 dollar per miljoen outputtokens. Toch betaalde SemiAnalysis op GDPx, een test met professionele taken, 88,15 dollar per taak, tegen 67,16 dollar bij Fable 5.1. De verklaring staat in de logs: waar eerdere modellen zo'n twintig testgevallen probeerden, schreef Fable 5.2 er soms honderden en zette hij extra subagents in om zijn eigen werk na te rekenen. Artificial Analysis komt op de hoogste denkstand (max) uit op ongeveer 26,5 dollar per taak, zo'n 2,6 keer zoveel als Opus 5.5. Meerdere evaluaties zagen bovendien dat de hoogste standen slechter scoren dan de stand high.
Ethan Mollick keek naar de kwaliteit. Hij gaf het model zware opdrachten in heel verschillende vakgebieden, van een bedrijfsplan tot een academisch paper en een website met honderden 3D-werelden. Op veel taken vond hij het werk op het niveau van een menselijke expert. Maar het model faalt nu op iets anders dan vroeger: niet op verzonnen feiten, wel op smaak en oordeel. Een cursuswebsite klopte maar was saai, een paper liep op tot 182 pagina's omdat er nooit iets werd geschrapt, en een regelboek dat de agents zelf opstelden groeide in twaalf dagen naar 204 secties en 87.500 woorden. Het belangrijkste: het model merkte die problemen zelf niet op. Mollick noemt dat "jagged": heel sterk, maar niet overal.
Wat dit voor jou verandert
De twee bronnen vullen elkaar aan. Latent Space laat zien dat grondiger werk meer tokens kost, Mollick laat zien dat al dat extra controleren niet vanzelf beter werk oplevert. Hij noemt ook dat zijn tokengebruik tijdens de testperiode niet werd afgerekend; zijn proeven zeggen dus niets over wat ze gekost zouden hebben.
Voor een directeur of IT-verantwoordelijke betekent dat:
Begroot per taak, niet per token. Neem drie taken die je echt laat doen, zoals een offerte opstellen of een rapport samenvatten, en meet wat ze per keer kosten. Een lagere tokenprijs kan per taak duurder uitvallen.
Zet niet standaard het zwaarste model en de hoogste stand aan. Anthropic adviseert zelf om op medium of high te beginnen en de hoogste standen te bewaren voor de moeilijkste vragen. Voor goed omschreven, herhaalbaar werk is een lichter model vaak genoeg.
Houd een mens op het eindoordeel. Het model controleert feiten grondig, maar vraagt zich niet af of iets te lang, te herhalend of de moeite waard is. Dat blijft werk voor iemand die weet wat het resultaat moet opleveren.
Kijk naar de data-afspraken. Fable 5.2 bewaart volgens Latent Space standaard gegevens zodat de veiligheidscontroles van Anthropic kunnen draaien; zero data retention is er alleen voor enterprise-klanten die daarvoor in aanmerking komen. Zet geen klantgegevens in een chat voordat je weet wat er met je data gebeurt.
Hoe het technisch in elkaar zit
Fable 5.2 kent vijf denkstanden: low, medium, high, xhigh en max. Op een hogere stand gaat het model meer controleren, met meer testgevallen en subagents, en dat kost tokens. Volgens Anthropic haalt Fable op high bij een programmeertest hetzelfde resultaat als Opus 5.5 op max, voor ongeveer de helft van de kosten per taak. Cursor raadt aan om met de standaardstand te beginnen en instellingen van Fable 5.1 niet over te nemen, omdat de standen zich anders gedragen. Het contextvenster is 1 miljoen tokens. Wie het model in een eigen toepassing inzet, meet de kosten en kwaliteit per taak met eigen voorbeelden in plaats van op publieke ranglijsten te vertrouwen.
Wij werken zelf dagelijks met Claude en begroten AI-werk per taak. Een nieuw model zetten we pas breed in als we die kosten en de kwaliteit op ons eigen werk hebben gezien.
Dit nieuws raakt hoofdstuk 6, 19, 23 en 24 van de cursus Alles of (n)iets met AI van Newway. Volg je de cursus, dan komt dit onderwerp daar in meer rust terug.
Wat je hiermee kunt
Wil je weten wat dit voor jouw bedrijf betekent? Plan een kennismaking: een half uur, geen verkooppraatje, wel een eerlijk antwoord op de vraag waar je moet beginnen. Liever eerst zelf verder lezen? De cursus Alles of (n)iets met AI is gratis en begint bij de basis.
Geschreven naar aanleiding van publicaties van Latent Space en One Useful Thing van Ethan Mollick.
